データ処理Ⅰ

1.科目のねらい・目標

Excel およびデータ解析ツールSPSS の基本的操作を通し，データ処理の基礎的技能を習得する。

2.授業計画・内容

１・２回
ガイダンス
Excelワークシートの設計
　・適切なデータの形を知る
　・データ入力
SPSS：概要・データ入力
　・SPSSの概要解説
　・エクセルデータの読み込み
　・多重回答の入力形式

３・４回
SPSS：データ入力
　・変数ビューの機能
　・欠損値の処理
SPSS：データのクリーニング
　・異常値・入力ミス・不整合などの不正データの発見と修正
SPSS：データの加工
　・値の置換
　・値のグループ化
　・ケースごとの出現値のカウント
　・変数の計算

５・６回
SPSS：データの加工
　・値の反転
SPSS：データファイルの加工
　・行と列の入れ換え
　・データファイルの結合
SPSS：データの整理と保存
　・変数の定義情報の表示・出力
　・データの保存
　・バージョン間の互換
SPSS：記述統計　
　・データの要約
●SPSS：単純集計　
　・複数回答の集計
　・自由回答の集計
●SPSS：クロス集計
　・複数回答のクロス集計

７・８回
試験と解説

3.教科書

SPSS完全活用法 データの入力と加工［第４版］. 東京図書， 2016. (ISBN: 978-4-489-02247-0)
※教科書は初回授業で使用します。したがって，受講者は，教科書を初回授業までに，インターネット書籍販売，書店，本学売店などを利用して，各自で購入すること。

4.参考書

随時，補足資料を配付する

5.成績評価方法

出席状況と試験により評価する

6.授業の工夫している点（授業改善アンケート結果やピアレビュー結果から検討した内容等）

授業前後の自主的な学習が不十分な学生が見受けられた。したがって，今年度の授業においては，課題の提示内容を改善・工夫することにより，学生の自主的な学習を促進するよう努める。

7.備考(学生へのメッセージ、学生購入物品など)

本授業開始までに Excel の初歩的操作ができるようにしておくこと。

※教科書は初回授業で使用します。したがって，受講者は，教科書を初回授業までに，インターネット書籍販売，書店，本学売店などを利用して，各自で購入すること。